OrthoGraph© AI Maintenance

Karbantartásmenedzsment Rendszer Dokumentáció

Az OrthoGraph új, teljes mértékben mesterséges intelligenciára épülő terméke átfogó karbantartás menedzsment megvalósítását biztosítja, mély integrációban az OrthoGraph Operational BIM rendszerével. A rendszer gyorsan bevezethető, könnyen skálázható, és valós értéket teremt a hatékony karbantartásmenedzsment révén. Fontos hangsúlyozni, hogy ez a rendszer nem egy meglévő karbantartás menedzsment rendszert vagy koncepciót egészít ki mesterséges intelligenciával, hanem teljes egészében a mesterséges intelligenciára, az OrthoGraph Operational BIM-re és a rendelkezésre álló, ma már jól kiforrott mobiltechnológiára lett teljes mértékben az alapoktól kezdve felépítve.

Legfontosabb funkciók és értékteremtés

1. Interaktív mesterséges intelligencia támogatás

  • Lehetővé teszi a karbantartási pontokhoz és eszközcsoportokhoz kapcsolódó dokumentációk interaktív kezelését.
  • Valós idejű beszélgetést és kérdezést biztosít, automatikusan értelmezve a teljes géphez tartozó dokumentációt, karbantartási múltat és terveket.
  • Minimalizálja a betanítási igényt, az Operational BIM rendszerben gyűjti a teljes eszközismeretet és dokumentációt.
  • A rendszer minden karbantartási ponthoz és eseményhez kapcsolódó tudást (pl. dokumentumokat, karbantartási eseményeket, jegyeket) központilag gyűjti és tárolja, így azok később automatikusan újrahasznosíthatók új munkák vagy karbantartási tervek készítése során.

2. Kontrollált meghibásodáskezelési folyamatok

  • Egyszerű, gyors hibabejelentés webböngészőből, szoftvertelepítés nélkül.
  • Lehetőség hibák gyors visszajelzésére (a thumbs up/felfelé mutató ujj 👍akció ikon segítségével) meglévő hibajegyekhez.
  • Tanácsadás mesterséges intelligencia segítségével bizonytalan helyzetekben.
  • Részletes hibajegy-kezelés: rövid és hosszú leírás, fotók csatolása.
  • Amennyiben a berendezéseken vagy helyiségeken QR kódok szerepelnek, a hibakezelés közvetlenül megkezdhető a berendezésre vagy helyiségre vonatkozóan, egyszerűen a kód leolvasásával.
  • A meghibásodás kezelés során az erőforrás-tervezésnél a rendszer támogatja a felhasználót az adott erőforrás aktuális terheltségének bemutatásával, így segítve a gyors és hatékony beavatkozás megtervezését.
  • Abban az esetben is biztosított a hibakezelési funkció, ha a berendezés vagy helyiség nem rendelkezik QR kóddal – ilyenkor a központi diszpécserközponton keresztül érhetők el az eszközhöz kapcsolódó karbantartási információk és AI-asszisztens.

3. Közvetlen hibabejelentés QR kód alapján

  • Hibák közvetlenül gépre vagy helyiségre történő jelentése mobileszközökkel, QR kódok segítségével.
  • Fokozatos, igény szerinti bevezethetőség: nem szükséges már az induláskor QR kódokat kihelyezni vagy elkészíteni a 3D modellt. Ezek később, igény szerint is bevezethetők, miközben a különböző adatok között a kapcsolatok automatikusan kialakulnak.
  • A hibabejelentési és karbantartási funkciók bármilyen modern webböngészőből elérhetők, előzetes szoftvertelepítés nélkül, így a hozzáférés gyors és platformfüggetlen.

4. Karbantartási tervezés mesterséges intelligenciával

  • Interaktív karbantartási tervek készítése AI támogatással.
  • Rugalmas, iteratív tervezési folyamat, automatikus tervgenerálással.
  • AI figyelembe veszi a gépek dokumentációját, karbantartási előéletét, aktuálisan meglévő és tervezett karbantartási eseményeket, a rendelkezésre álló karbantartói és alvállalkozói állományt, valamint azok szakképesítését is.

5. Kontrollált munkafolyamatok

  • QR kódokkal vagy más egyedi azonosító technológiával (pl. RFID) történő státuszváltozás-ellenőrzés (pl. munka megkezdése és lezárása).
  • Biztosítja a helyszíni ellenőrzést, növeli az SLA-k teljesítésének megbízhatóságát.
  • Segíti a karbantartók és alvállalkozók képzésének, feladatok nehézségének értékelését.
  • Testre szabható státuszgép áll rendelkezésre, amely lehetővé teszi, hogy minden cég a saját szokásainak megfelelő státuszok mentén építse fel folyamatait.
  • Lehetőség van más külső rendszerekkel történő összekapcsolásra, adatszolgáltatás vagy adatbetöltés céljából. Ez minden esetben egyedi rendszerkialakítási feladat.

6. Integrált 3D támogatás

  • Operational BIM modell integrálása a karbantartási folyamatba.
  • Karbantartási pontok interaktív kiválasztása 2D/3D nézetből.
  • Közvetlen dokumentáció és karbantartási előzmények elérése mobileszközön vagy webböngészőben.

7. Navigációs támogatás

  • Közvetlenül a helyszínen, mobiltechnológiára építve biztosítja a munkavégzést.
  • A karbantartók a helyszínre történő indulás előtt részletes információkhoz férhetnek hozzá a berendezésről, beleértve a szükséges anyagok és eszközök listáját is, így elkerülhető a visszatérés a raktárba, és felkészülten érkezhetnek a helyszínre.
  • Hibajegyek kezelése során 3D alapú navigáció és részletes előzetes információk biztosítása.
  • Megkönnyíti az eszközök, helyiségek azonosítását, illetve a velük kapcsolatos kommunikációt, és gyorsabb munkavégzést tesz lehetővé.

8. Egységes hibajegy- és karbantartáskezelés

  • Egy felületen kezeli a hibajegyeket, tervezett karbantartásokat, és IoT szenzorok adatain alapuló hibabejelentéseket is.
  • Egyedi AI hibajegy generálási lehetőség IoT adatok alapján.

9. Gyors bevezethetőség, organikus fejlődés

  • Használat azonnal elindítható, organikus bővülési lehetőséggel.
  • Dokumentációk és QR kódok fokozatos implementálása és integrálása, akár már a használat mellett is, szükség szerinti bővítési lehetőségekkel.
  • 3D digitális iker fokozatos implementálása és integrálása a kontrollált karbantartási folyamatok támogatására, mely a QR kódok alapján automatikusan felépíti a kapcsolatot a már a rendszerben létező berendezések és a 3D digitális iker között.
  • A rendszer elérhető SaaS (felhőalapú szolgáltatásként) és on-premise (helyben telepített) verzióban is, igazodva a felhasználók biztonsági és üzemeltetési igényeihez..
  • Rugalmas licencelés: a felhasználói díjak nem felhasználószámhoz, hanem a rendszer használatának mértékéhez, a kezelt karbantartási események darabszámához kötöttek, csomagmodellben.

10. Grafikus elemzések

  • Alaprajzokon és 3D modelleken történő adat-alapú színezés.
  • CSV formátumú mentési lehetőség, könnyű visszaolvasás és elemzés.

Összegzés

Az új OrthoGraph AI Karbantartás Menedzsment rendszer átfogó, rugalmas és intelligens megoldást biztosít a karbantartás optimalizálásához, jelentősen növelve a hatékonyságot, pontosságot, és az erőforrások optimális kihasználását.

Lépjen velünk kapcsolatba

a hírlevelünkre

OrthoGraph