Vergleichstabelle:
OG AIMNT vs. Allgemeines Wartungssystem
Traditionelle Instandhaltungsmanagementsysteme haben sich über Jahrzehnte entwickelt und zahlreiche Funktionen angehäuft, um Anwender bei den täglichen betrieblichen Herausforderungen zu unterstützen. Doch viele dieser Systeme sind heute überladen, schwer zu erlernen und nicht mehr zeitgemäß. Mit dem Aufkommen von Künstlicher Intelligenz und Operational BIM beginnt eine neue Ära. Deshalb hat OrthoGraph das Wartungsmanagement von Grund auf neu gedacht: AIMNT wurde so konzipiert, dass es genau das bietet, was wirklich gebraucht wird – schnell, intuitiv und äußerst effizient.
Die folgende Tabelle vergleicht OrthoGraph AI Maintenance (AIMNT) mit klassischen Instandhaltungssystemen und zeigt die wichtigsten Unterschiede, die im täglichen Betrieb einen echten Mehrwert schaffen.
| Funktion / Merkmal | OrthoGraph AI Maintenance (AIMNT) | Allgemeines Wartungssystem |
|---|---|---|
| Einführungszeit | In wenigen Wochen einsatzbereit (auch ohne OBIM verwendbar) | Monate; erfordert komplexe Anpassung und Integration |
| Lernkurve | Extrem schnell und intuitiv dank KI und natürlicher Sprachsteuerung | Tage/Wochen; neue Mitarbeitende müssen bei null anfangen |
| KI-Assistenz | Sprachgesteuerte Interaktion für Meldung, Planung und Analyse | Nicht vorhanden oder stark eingeschränkt |
| „Mit der Anlage sprechen“ | Die Anlage „kennt“ ihre Wartungshistorie und Dokumente und liefert KI-gestützte Antworten | Kaum oder keine KI-Integration |
| Digitaler Zwilling | Vollständig integriert mit dem stets aktuellen Operational BIM (OBIM); automatischer Zugriff auf 3D-Standort, Inventar, ID und Workflows | Meist kein digitaler Zwilling oder integriertes Anlageninventar |
| Navigation vor Ort | Mobiler Zugriff auf Digital Twin; jedes Element hat einen direkten Link zur Positionierung | Selbst wenn 3D-Modelle vorhanden sind, veralten sie schnell und werden unbrauchbar |
| Zugriff auf historische Daten | Sofortiger Zugriff auf alle Wartungs- und Fehlerhistorien | Erfordert in der Regel manuelle Suche oder Abfragen |
| Benutzerzugriffsrechte | Rollenbasierte, detaillierte Rechteverwaltung | Einfache oder eingeschränkte Rechtevergabe |
| Lager- & Ersatzteilverfolgung | Verfolgt Materialverbrauch, Werkzeuge, Abnutzung und Dokumentbewegungen, inkl. QR-Code-Unterstützung | Oft nicht verfügbar oder nur als separates Modul |
| Auslösungsmethode | Sofortiger Arbeitsauftrag per QR-Code-Scan | Manuelle Eingabe oder menügesteuert |
| Ablaufsteuerung | Eindeutige Geräte-/Raumkennung (QR/RFID) wird bei Start und Ende des Jobs überprüft | Einrichtung von IDs ist teuer, daher selten umgesetzt |
| Wartungsplanung | KI-gestützt, einfache Erstellung durch sprachlichen Dialog | Zeitintensiv und manuell |
| Ressourcen- & Kompetenzplanung | KI-gestützte Last- und Qualifikationsplanung für Mitarbeitende und Dienstleister | Oft nur in separaten Systemen abbildbar |
| 3D- & Standortdatenzugriff | Echtzeit-Zugriff auf 3D-Modelle und Gerätestandorte | Meist nicht vorhanden |
| Berichtswesen | KI-gestützte, dialogbasierte Berichterstellung, exportierbar z. B. in Excel | Statisch, oft manuell erstellt |
| Dokumentenmanagement | Direkter Zugriff auf an Geräte gekoppelte Dokumente | In separaten Ordnern oder Modulen gespeichert |
| Finanzplanung | Integrierte Wartungskostenplanung | Extern oder nicht vorhanden |
| Effizienz ohne Ortskenntnisse | Gleicher strukturierter Zugriff für alle Nutzer dank KI und OBIM | Stark abhängig von individueller Ortskenntnis |
| Preisgestaltung | Transparente Paketwahl basierend auf erwarteter Ticketanzahl | Komplexe, modulbasierte Lizenzmodelle |
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